آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP) با پروژه‌های واقعی [ویدئویی] - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) و Regex Introduction to NLP (Natural Language Processing) and Regex

• مقدمه‌ای بر NLP Introduction to NLP

• داده‌های متنی: بخش اول Text Data: Part 1

• داده‌های متنی: بخش دوم Text Data: Part 2

• کدگذاری متن (Text Encoding) Text Encoding

• عبارات منظم (Regex): بخش اول Regular Expression: Part 1

• عبارات منظم (Regex): بخش دوم Regular Expression: Part 2

• عبارات منظم (Regex): بخش سوم Regular Expression: Part 3

• عبارات منظم (Regex): بخش چهارم Regular Expression: Part 4

• عبارات منظم (Regex): بخش پنجم Regular Expression: Part 5

• عبارات منظم (Regex): بخش ششم Regular Expression: Part 6

• عبارات منظم: مورد کاربردی Regular Expression: Use Case

مقدمه‌ای بر پردازش لغوی (Lexical Processing) Introduction to Lexical Processing

• کلمات توقف (Stopwords) Stopwords

• قطعه‌قطعه کردن کلمات (Splitting) Splitting Words

• مدل کیسه کلمات (Bag of Words) Bag-of-Words

• مدیریت کلمات مشابه متنی: بخش اول Handling Similar Text Words: Part 1

• مدیریت کلمات مشابه متنی: بخش دوم Handling Similar Text Words: Part 2

• مطالعه موردی ۱ Case Study - 1

• الگوریتم Tf IDF Tf-IDF

• مطالعه موردی ۲ Case Study - 2

• مطالعه موردی ۳ Case Study - 3

پردازش لغوی پیشرفته Advanced Lexical Processing

• غلط‌های املایی Spelling Mistakes

• الگوریتم Soundex Soundex Algorithm

• مطالعه موردی ۱ Case Study - 1

• برخورد با غلط‌های املایی Dealing with Spelling Mistakes

• مطالعه موردی ۲ Case Study - 2

• مطالعه موردی: اصلاح‌کننده املایی - بخش اول Case Study: Spell Corrector - Part 1

• مطالعه موردی: اصلاح‌کننده املایی - بخش دوم Case Study: Spell Corrector - Part 2

• مطالعه موردی: اصلاح‌کننده املایی - بخش سوم Case Study: Spell Corrector - Part 3

• مدیریت کلمات ترکیبی مانند New Delhi Handling Combined Words Like New Delhi

• مدیریت کلمات ترکیبی مانند New Delhi (بخش ۲) Handling a Combined Word Like New Delhi 2

پردازش نحوی پایه (Basic Syntactic Processing) Basic Syntactic Processing

• پردازش نحوی چیست؟ What Is Syntactic Processing?

• تجزیه (Parsing) Parsing

• گرامر جملات انگلیسی: بخش اول Grammar for English Sentence: Part 1

• گرامر جملات انگلیسی: بخش دوم Grammar for English Sentence: Part 2

• مطالعه موردی: تخصیص گرامر به جملات انگلیسی - بخش اول Case Study: Assign Grammar to English Sentence: Part 1

• مطالعه موردی: تخصیص گرامر به جملات انگلیسی - بخش دوم Case Study: Assign Grammar to English Sentence: Part 2

پردازش نحوی متوسط Intermediate Syntactic Processing

• تجزیه تصادفی (Stochastic Parsing) Stochastic Parsing

• الگوریتم ویتربی (Viterbi) Viterbi Algorithm

• مدل مارکوف پنهان (HMM) Hidden Markov Model

• مسئله رمزگشایی: بخش اول Decoding Problem: Part 1

• مسئله رمزگشایی: بخش دوم Decoding Problem: Part 2

• آموزش مدل مارکوف پنهان Learning Hidden Markov Model

• مطالعه موردی در پردازش نحوی: بخش اول Case Study on Syntactic Processing: Part 1

• مطالعه موردی در پردازش نحوی: بخش دوم Case Study on Syntactic Processing: Part 2

• شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) RNN (Recurrent Neural Network)

پردازش نحوی پیشرفته Advanced Syntactic Processing

• مقدمه Introduction

• مشکلات تجزیه سطحی (Shallow Parsing) Issue with Shallow Parsing

• گرامر CFG: بخش اول CFG Grammar: Part 1

• گرامر CFG: بخش دوم CFG Grammar: Part 2

• تجزیه بالا به پایین با NumPy Top-Dow NumPy n Parsing

• مطالعه موردی پردازش نحوی پیشرفته: بخش اول Case Study on Advanced Syntactic Processing: Part 1

• رویکرد پایین به بالا Bottom Up

• مطالعه موردی پردازش نحوی پیشرفته: بخش دوم Case Study on Advanced Syntactic Processing: Part 2

• چالش‌های عملی رویکرد مذکور Practical Issues with the Above Approach

• گرامر PCFG PCFG

رویکرد احتمالی Probabilistic Approach

• گرامر CFG احتمالی Probabilistic CFG Grammar

• مطالعه موردی Case Study

• فرم نرمال چامسکی (CNF) Chomsky Normal Form

• تجزیه وابستگی (Dependency Parsing): بخش اول Dependency Parsing: Part 1

• تجزیه وابستگی (Dependency Parsing): بخش دوم Dependency Parsing: Part 2

پردازش نحوی با پروژه واقعی Syntactic Processing with Real-World Project

• مقدمه‌ای بر پروژه استخراج اطلاعات: بخش اول Introduction to Information Extraction Project: Part 1

• مطالعه موردی: بخش دوم Case Study: Part 2

• مطالعه موردی: بخش سوم Case Study: Part 3

• مطالعه موردی: بخش چهارم Case Study: Part 4

• مطالعه موردی: بخش پنجم Case Study: Part 5

• مطالعه موردی: بخش ششم Case Study: Part 6

• مطالعه موردی: بخش هفتم Case Study: Part 7

مقدمه‌ای بر پردازش معنایی (Semantic Processing) Introduction to Semantic Processing

• مقدمه Introduction

• مفاهیم Concepts

• موجودیت (Entity) Entity

• تعداد آرگومان‌ها (Arity) Arity

• عینی‌سازی (Reification) Reification

• طرحواره (Schema) Schema

• ارتباطات معنایی: بخش اول Semantic Associations: Part 1

• ارتباطات معنایی: بخش دوم Semantic Associations: Part 2

• اصطلاحات و مفاهیم Terms and Concepts

• اصل ترکیب (Principle of Composition) Principle of Composition

• پایگاه داده WordNet WordNet

• ابهام‌زدایی معنایی کلمات (WSD) Word Sense Disambiguation

• مطالعه موردی Case Study

پردازش معنایی پیشرفته: بخش اول Advanced Semantic Processing: Part 1

• مقدمه‌ای بر معناشناسی توزیعی Introduction to Distributional Semantics

• معناشناسی توزیعی (Distributional Semantics) Distributional Semantics

• ماتریس وقوع: بخش اول Occurrence Matrix: Part 1

• ماتریس وقوع: بخش دوم Occurrence Matrix: Part 2

• ماتریس هم‌وقوع (Co-Occurrence Matrix) Co-Occurrence Matrix

• بردارهای کلمات: بخش اول Word Vectors: Part 1

• معیار فاصله (Distance Metric) Distance Metric

• بردارهای کلمات: بخش دوم Word Vectors: Part 2

• درک جاسازی کلمات (Word Embeddings) Understanding Word Embeddings

پردازش معنایی پیشرفته: بخش دوم Advanced Semantic Processing: Part 2

• تحلیل معنایی نهفته (LSA) LSA - Latent Semantic Analysis

• مطالعه موردی با LSA Case Study with LSA

• مدل Word2vec: بخش اول Word2vec: Part 1

• مدل Word2vec: بخش دوم Word2vec: Part 2

• مطالعه موردی: LSA Case Study: LSA

• مطالعه موردی: Word2vec - بخش اول Case Study: Word2vec: Part 1

• مطالعه موردی: Word2vec - بخش دوم Case Study: Word2vec: Part 2

• مطالعه موردی: Word2vec - بخش سوم Case Study: Word2vec: Part 3

• مطالعه موردی: Word2vec - بخش چهارم Case Study: Word2vec: Part 4

• مطالعه موردی: طبقه‌بندی - بخش اول Case Study: Classification: Part 1

• مطالعه موردی: طبقه‌بندی - بخش دوم Case Study: Classification: Part 2

پیش‌نیاز: مبانی پایتون Prerequisite - Python Fundamentals

• نصب پایتون و آناکوندا Installation of Python and Anaconda

• معرفی پایتون Python Introduction

• متغیرها در پایتون Variables in Python

• عملیات عددی در پایتون Numeric Operations in Python

• عملیات منطقی Logical Operations

• حلقه If Else If Else Loop

• حلقه‌های For و While For While Loop

• توابع Functions

• رشته‌ها (Strings): بخش اول Strings: Part 1

• رشته‌ها (Strings): بخش دوم Strings: Part 2

• لیست‌ها (List): بخش اول List: Part 1

• لیست‌ها (List): بخش دوم List: Part 2

• لیست‌ها (List): بخش سوم List: Part 3

• لیست‌ها (List): بخش چهارم List: Part 4

• تاپل‌ها (Tuples) Tuples

• مجموعه‌ها (Sets) Sets

• دیکشنری‌ها (Dictionaries) Dictionaries

• درک لیست‌ها (Comprehension) Comprehension

پیش‌نیاز: کتابخانه NumPy Prerequisite - NumPy

• مقدمه Introduction

• عملیات NumPy: بخش اول NumPy Operations: Part 1

• عملیات NumPy: بخش دوم NumPy Operations: Part 2

پیش‌نیاز: کتابخانه Pandas Prerequisite - Pandas

• مقدمه Introduction

• سری‌ها (Series) Series

• دیتافریم‌ها (DataFrame) DataFrame

• عملیات: بخش اول Operations: Part 1

• عملیات: بخش دوم Operations: Part 2

• اندیس‌ها (Indexes) Indexes

• توابع loc و iloc loc and iloc

• خواندن فایل‌های CSV Reading CSV

• ادغام (Merging): بخش اول Merging: Part 1

• گروه‌بندی (groupby) groupby

• ادغام (Merging): بخش دوم Merging: Part 2

• جداول محوری (Pivot Tables) Pivot Tables

پیش‌نیاز: مفاهیم ریاضی کاربردی Prerequisite - Some Fun with Math

• جبر خطی: بردارها Linear Algebra: Vectors

• جبر خطی: ماتریس - بخش اول Linear Algebra: Matrix: Part 1

• جبر خطی: ماتریس - بخش دوم Linear Algebra: Matrix: Part 2

• جبر خطی: انتقال از 2D به nD - بخش اول Linear Algebra: Going from 2D to nD: Part 1

• جبر خطی: انتقال از 2D به nD - بخش دوم Linear Algebra: Going from 2D to nD: Part 2

پیش‌نیاز: بصری‌سازی داده‌ها Prerequisite - Data Visualization

• کتابخانه Matplotlib Matplotlib

• کتابخانه Seaborn Seaborn

• مطالعه موردی Case Study

• استفاده از Seaborn برای داده‌های سری زمانی Seaborn on Time Series Data

پیش‌نیاز: رگرسیون خطی ساده Prerequisite - Simple Linear Regression

• مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning

• انواع یادگیری ماشین Types of Machine Learning

• مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی (LR) Introduction to Linear Regression (LR)

• رگرسیون خطی چگونه کار می‌کند؟ How LR Works?

• بررسی ریاضیات پشت رگرسیون خطی Some Fun with Math Behind LR

• ضریب تعیین (R Square) R Square

• مطالعه موردی LR: بخش اول LR Case Study: Part 1

• مطالعه موردی LR: بخش دوم LR Case Study: Part 2

• مطالعه موردی LR: بخش سوم LR Case Study: Part 3

• خطای مجذور باقی‌مانده (RSE) Residual Square Error (RSE)

پیش‌نیاز: گرادیان کاهشی (Gradient Descent) Prerequisite - Gradient Descent

• پیش‌نیاز گرادیان کاهشی: بخش اول Prerequisite for Gradient Descent: Part 1

• پیش‌نیاز گرادیان کاهشی: بخش دوم Prerequisite for Gradient Descent: Part 2

• توابع هزینه (Cost Functions) Cost Functions

• تعریف رسمی توابع هزینه Defining Cost Functions More Formally

• گرادیان کاهشی (Gradient Descent) Gradient Descent

• بهینه‌سازی Optimization

• مقایسه فرم d با گرادیان کاهشی d Form Versus Gradient Descent

• مطالعه موردی گرادیان کاهشی Gradient Descent Case Study

پیش‌نیاز: طبقه‌بندی KNN Prerequisite - Classification: KNN

• مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی (Classification) Introduction to Classification

• تعریف ریاضی طبقه‌بندی Defining Classification Mathematically

• مقدمه‌ای بر KNN Introduction to KNN

• دقت الگوریتم KNN Accuracy of KNN

• اثربخشی KNN Effectiveness of KNN

• معیارهای فاصله Distance Metrics

• معیارهای فاصله: بخش دوم Distance Metrics: Part 2

• یافتن مقدار k Finding k

• استفاده از KNN در رگرسیون KNN on Regression

• مطالعه موردی Case Study

• مورد طبقه‌بندی ۱ Classification Case 1

• مورد طبقه‌بندی ۲ Classification Case 2

• مورد طبقه‌بندی ۳ Classification Case 3

• مورد طبقه‌بندی ۴ Classification Case 4

پیش‌نیاز: رگرسیون لجستیک Prerequisite - Logistic Regression

• مقدمه Introduction

• تابع سیگموئید Sigmoid Function

• لگاریتم شانس (Log Odds) Log Odds

• مطالعه موردی Case Study

پیش‌نیاز: الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین Prerequisite - Advanced Machine Learning Algorithms

• مقدمه Introduction

• مثال: بخش اول Example: Part 1

• مثال: بخش دوم Example: Part 2

• راه‌حل بهینه Optimal Solution

• مطالعه موردی Case Study

• منظم‌سازی (Regularization) Regularization

• مدل‌های Ridge و Lasso Ridge and Lasso

• مطالعه موردی Case Study

• انتخاب مدل Model Selection

• R Square اصلاح‌شده Adjusted R Square

پیش‌نیاز: مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق Prerequisite - Deep Learning introduction

• مقدمه Introduction

• تاریخچه یادگیری عمیق History of Deep Learning

• پرسپترون (Perceptron) Perceptron

• پرسپترون چند لایه (MLP) Multi-Level Perceptron

• محیط بازی یادگیری عصبی (Playground) Neural Network Playground

• نمایش‌ها (Representations) Representations

• آموزش شبکه عصبی: بخش اول Training Neural Network: Part 1

• آموزش شبکه عصبی: بخش دوم Training Neural Network: Part 2

• آموزش شبکه عصبی: بخش سوم Training Neural Network: Part 3

• تابع فعال‌ساز (Activation Function) Activation Function